Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi-al-BW

Buku Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi Penulis : Hasih Pratiwi, dkk. Halaman : x, 67 hlm, Uk: 15.523 cm ISBN : 978-623-02-3530-6 Penerbit Deepublish Cetakan : Oktober 2021 Isi: Hitam Putih

Sinopsis : Data mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Definisi lain di antaranya adalah pembelajaran berbasis induksi yang merupakan proses pembentukan definisi konsep-konsep yang dilakukan dengan cara mengobservasi contoh-contoh spesifik dari konsep-konsep yang dipelajari. Knowledge Discovery in Databas (KDD) adalah penerapan metode statistika pada data mining. Data mining merupakan salah satu langkah dalam KDD (Hermawati, 2013). Clustering merupakan salah satu teknik dalam data mining yang bertujuan untuk mengelompokkan sekumpulan objek ke dalam beberapa grup atau cluster sehingga objek di dalam suatu grup atau cluster memiliki karakteristik yang mirip sedangkan objek antar-cluster akan memiliki karakteristik yang berbeda.

Buku ini membahas secara detail tentang beberapa teknik atau metode dalam clustering, meliputi hierarchical clustering, partitioning clustering, dan density clustering. Selain itu, buku ini juga menyajikan contoh analisisnya dengan software R. Contoh penerapan diberikan untuk data dalam bidang seismologi, yaitu data gempa bumi, yang dapat diunduh dari website United State Geological Survey (USGS). uku ini disajikan dengan sistematis, mulai dari teori dan konsep dasar, algoritma, contoh perhitungan secara manual, kemudian analisis dengan bantuan R.

Keunggulan

1. Buku yang kami jual 100 % Original. Dicetak Dan dikirimkan langsung oleh penerbit
2. Buku Ber ISBN
3. Di Packing Rapih dan aman.

Silahkan di order ya kak

Buku Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi Penulis : Hasih Pratiwi, dkk. Halaman : x, 67 hlm, Uk: 15.523 cm ISBN : 978-623-02-3530-6 Penerbit Deepublish Cetakan : Oktober 2021 Isi: Hitam Putih

Sinopsis : Data mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Definisi lain di antaranya adalah pembelajaran berbasis induksi yang merupakan proses pembentukan definisi konsep-konsep yang dilakukan dengan cara mengobservasi contoh-contoh spesifik dari konsep-konsep yang dipelajari. Knowledge Discovery in Databas (KDD) adalah penerapan metode statistika pada data mining. Data mining merupakan salah satu langkah dalam KDD (Hermawati, 2013). Clustering merupakan salah satu teknik dalam data mining yang bertujuan untuk mengelompokkan sekumpulan objek ke dalam beberapa grup atau cluster sehingga objek di dalam suatu grup atau cluster memiliki karakteristik yang mirip sedangkan objek antar-cluster akan memiliki karakteristik yang berbeda.

Buku ini membahas secara detail tentang beberapa teknik atau metode dalam clustering, meliputi hierarchical clustering, partitioning clustering, dan density clustering. Selain itu, buku ini juga menyajikan contoh analisisnya dengan software R. Contoh penerapan diberikan untuk data dalam bidang seismologi, yaitu data gempa bumi, yang dapat diunduh dari website United State Geological Survey (USGS). uku ini disajikan dengan sistematis, mulai dari teori dan konsep dasar, algoritma, contoh perhitungan secara manual, kemudian analisis dengan bantuan R.

Keunggulan

1. Buku yang kami jual 100 % Original. Dicetak Dan dikirimkan langsung oleh penerbit
2. Buku Ber ISBN
3. Di Packing Rapih dan aman.

Silahkan di order ya kak