Integrasi mutakhir antara kecerdasan buatan dan teknologi medis kini hadir untuk merevolusi akurasi diagnosis kesehatan di Indonesia. Karya ilmiah mendalam ini menyajikan lompatan teknologi dalam mendeteksi Tuberkulosis (TBC) secara otomatis menggunakan algoritma Deep Learning dan mikroskop digital modern. Melalui eksplorasi spasial dan temporal, pembaca akan diajak memahami bagaimana teknologi mengubah pendekatan diagnosis medis dari visualisasi klasik menjadi analisis komputasi tiga dimensi yang sangat presisi. Materi penting yang dibahas dalam buku ini meliputi: - Melihat Tuberkulosis Dari Dekat - Inovasi dan Perkembangan Sistem Pengamatan Bakteri - Sistem Penghitungan Bakteri Tuberkulosis Otomatis - Performa Sistem Pengamatan Bakteri - Sistem Deteksi Bakteri Otomatis dan Kendalanya Spesifikasi Detail - Judul Buku: Buku Deteksi Otomatis Bakteri Tuberkulosis: Implementasi Deep Learning dan Mikroskop Digital - Penulis: Prof. Riyanto Sigit, S.T., M.Kom., Ph.D., Prof. Dr. Eng. Chastine Fatichah, S.Kom., M.Kom., Heny Yuniarti, S.ST., M.T. - Institusi: Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) - Penerbit: Deepublish - Kategori: Buku Referensi (Teknik Informatika / Ilmu Komputer) - ISBN: 978-634-01-2452-1 - Ukuran: 15.5 x 23 cm - Halaman: x, 87 hlm - Tahun Terbit: 2026 Miliki segera buku referensi premium ini untuk mempercepat riset dan implementasi teknologi AI Anda di dunia medis. Dapatkan buku original dengan garansi kualitas terbaik hanya di Machidolia / Naqiba Bookstore . Klik tombol beli sekarang sebelum kehabisan!