Pengantar Desain Eksperimen Menggunakan Python
Penulis : Suprapto , dkk ISBN : 978-623-209-840-4 Cetakan : Juli 2019 Ukuran : x, 87 hlm, Uk: 17.5x25 cm Buku pengantar desain eksperimen ini merupakan hasil pe...
| ISBN/SKU | - |
| Penerbit | |
| Stok | ✅ Tersedia (Ready Stock) |
Transaksi Aman & Terenkripsi
Deskripsi Lengkap
Buku Pengantar Desain Eksperimen Menggunakan Python
Penulis : Suprapto , dkk ISBN : 978-623-209-840-4 Cetakan : Juli 2019 Ukuran : x, 87 hlm, Uk: 17.5x25 cm
Buku pengantar desain eksperimen ini merupakan hasil pembelajaran penulis yang mencoba menggabungkan pengetahuan dasar tentang desain eksperimen dan implementasinya di bahasa pemrograman Python. Implementasi desain eksperimen yang lebih mudah dapat dilakukan di perangkat lunak Minitab dan beberapa software komersial lain. Implementasi di Python didasarkan pada peningkatan kapasitas pembelajaran, agar langkah-langkah selama pemrosesan variabel maupun hasil eksperimen dapat dipahami dengan lebih mudah. Tentu saja dengan tidak mengabaikan bahwa perangkat pemrograman Python merupakan perangkat lunak Open Source yang lebih memungkinkan untuk digunakan secara luas di dunia pendidikan.
Buku ini mencoba menjelaskan beberapa topik utama di metode desain eksperimen seperti desain faktorial, response surface methodology dan Latin Hipercube.
Buku Pengantar Desain Eksperimen Menggunakan Python
Penulis : Suprapto , dkk ISBN : 978-623-209-840-4 Cetakan : Juli 2019 Ukuran : x, 87 hlm, Uk: 17.5x25 cm
Buku pengantar desain eksperimen ini merupakan hasil pembelajaran penulis yang mencoba menggabungkan pengetahuan dasar tentang desain eksperimen dan implementasinya di bahasa pemrograman Python. Implementasi desain eksperimen yang lebih mudah dapat dilakukan di perangkat lunak Minitab dan beberapa software komersial lain. Implementasi di Python didasarkan pada peningkatan kapasitas pembelajaran, agar langkah-langkah selama pemrosesan variabel maupun hasil eksperimen dapat dipahami dengan lebih mudah. Tentu saja dengan tidak mengabaikan bahwa perangkat pemrograman Python merupakan perangkat lunak Open Source yang lebih memungkinkan untuk digunakan secara luas di dunia pendidikan.
Buku ini mencoba menjelaskan beberapa topik utama di metode desain eksperimen seperti desain faktorial, response surface methodology dan Latin Hipercube.
